BDTA USP - Resultado da busca

Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson (2019)
Perini, Isabella Casemiro; Tschiptschin, André Paulo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, METALOGRAFIA MICROSCÓPICA, AÇO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PERINI, Isabella Casemiro. Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de32e0db-aeda-4338-9c70-52eaff23f31f/IsabellaCasemiroPerini19.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Perini, I. C. (2019). Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de32e0db-aeda-4338-9c70-52eaff23f31f/IsabellaCasemiroPerini19.pdf
NLM
Perini IC. Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de32e0db-aeda-4338-9c70-52eaff23f31f/IsabellaCasemiroPerini19.pdf
Vancouver
Perini IC. Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de32e0db-aeda-4338-9c70-52eaff23f31f/IsabellaCasemiroPerini19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas (2018)
Faccini, Fábio Augusto Gonçalves; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: IMAGEM, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FACCINI, Fábio Augusto Gonçalves. Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Faccini, F. A. G. (2018). Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf
NLM
Faccini FAG. Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf
Vancouver
Faccini FAG. Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas (2018)
Oliveira, Kaio Augusto de; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Kaio Augusto de. Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Oliveira, K. A. de. (2018). Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf
NLM
Oliveira KA de. Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf
Vancouver
Oliveira KA de. Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema eletrônico baseado em android e arduíno para auxílio a pessoas com deficiência visual (2016)
Siqueira, Guilherme Galdino; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: DEFICIÊNCIA VISUAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, SISTEMAS OPERACIONAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIQUEIRA, Guilherme Galdino. Sistema eletrônico baseado em android e arduíno para auxílio a pessoas com deficiência visual. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3c5e8fa-88ac-47a9-b459-df535aa8e5e1/Siqueira_Guilherme_Galdino_tcc.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Siqueira, G. G. (2016). Sistema eletrônico baseado em android e arduíno para auxílio a pessoas com deficiência visual (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3c5e8fa-88ac-47a9-b459-df535aa8e5e1/Siqueira_Guilherme_Galdino_tcc.pdf
NLM
Siqueira GG. Sistema eletrônico baseado em android e arduíno para auxílio a pessoas com deficiência visual [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3c5e8fa-88ac-47a9-b459-df535aa8e5e1/Siqueira_Guilherme_Galdino_tcc.pdf
Vancouver
Siqueira GG. Sistema eletrônico baseado em android e arduíno para auxílio a pessoas com deficiência visual [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3c5e8fa-88ac-47a9-b459-df535aa8e5e1/Siqueira_Guilherme_Galdino_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento de sinais da libras por visão computacional (2014)
Silva, Bruna Vieira Louzada; Martins, Thiago de Castro (Orientador) ; Koroishi, Giovanna Ono
Unidade: EP
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VISÃO COMPUTACIONAL, LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Bruna Vieira Louzada e KOROISHI, Giovanna Ono. Reconhecimento de sinais da libras por visão computacional. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a5a20d86-c2ad-4c87-acc3-eaa7a3462718/BRUNA%20VIEIRA%20LOUZADA%20SILVA%20TCCPMR14.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Silva, B. V. L., & Koroishi, G. O. (2014). Reconhecimento de sinais da libras por visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a5a20d86-c2ad-4c87-acc3-eaa7a3462718/BRUNA%20VIEIRA%20LOUZADA%20SILVA%20TCCPMR14.pdf
NLM
Silva BVL, Koroishi GO. Reconhecimento de sinais da libras por visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a5a20d86-c2ad-4c87-acc3-eaa7a3462718/BRUNA%20VIEIRA%20LOUZADA%20SILVA%20TCCPMR14.pdf
Vancouver
Silva BVL, Koroishi GO. Reconhecimento de sinais da libras por visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a5a20d86-c2ad-4c87-acc3-eaa7a3462718/BRUNA%20VIEIRA%20LOUZADA%20SILVA%20TCCPMR14.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Inteligência artificial aplicada ao reconhecimento de imagens (2008)
Costa, Guilherme Araújo; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador) ; Couto, Danillo Paulo
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Guilherme Araújo e COUTO, Danillo Paulo. Inteligência artificial aplicada ao reconhecimento de imagens. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cbd31739-bc08-4513-9a39-e4301cfa0294/GUILHERME%20ARAUJO%20COSTA%20PMR08.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Costa, G. A., & Couto, D. P. (2008). Inteligência artificial aplicada ao reconhecimento de imagens (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cbd31739-bc08-4513-9a39-e4301cfa0294/GUILHERME%20ARAUJO%20COSTA%20PMR08.pdf
NLM
Costa GA, Couto DP. Inteligência artificial aplicada ao reconhecimento de imagens [Internet]. 2008 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cbd31739-bc08-4513-9a39-e4301cfa0294/GUILHERME%20ARAUJO%20COSTA%20PMR08.pdf
Vancouver
Costa GA, Couto DP. Inteligência artificial aplicada ao reconhecimento de imagens [Internet]. 2008 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cbd31739-bc08-4513-9a39-e4301cfa0294/GUILHERME%20ARAUJO%20COSTA%20PMR08.pdf

USP Schools

BDTA

Filters

Authors

USP affiliated authors

Subjects